DataDriven SEO

Михаил Жуковец, Rambler-Co: Кластеризации поисковых запросов в iPython.

• Кластеризация для выделения групп типовых поисковых запросов на примере реальных данных.
• Векторное представление слов.
• Настройка k-means и hierarchical clustering в iPython.

Олег Шестаков, CTO & Founder, Rush Analytics Russia: Кластеризация по топам – от теории к практике

• Кластеризация по ТОПам — теория, практика, извлекаемый профит;
• Пошаговый разбор построения структуры сайта на основе кластеризации;
• Источники сбора семантики — необходимые и достаточные;
• Маркеры — как "готовить", "раскрытие" и кластеризация маркеров;
• Сбор поисковых подсказок;
• Финальная кластеризация облака запросов;
• Методология построения веток структуры.

Алексей Чекушин, Head of search tech, Ostrovok.ru: Практические аспекты кластеризации и текстового анализа

• Кластеризация в ВК-тематиках. Проблемы малых групп.
• Постраничное распределение при помощи кластеризации. Проблема точности и полноты.
• Текстовый анализ по нескольким запросам. Совместимость и интерпретация результатов.

Тимур Токуров Mail.Ru Group: Применение результатов кластеризации поисковых запросов при взаимодействии с редакциями интернет-изданий

• После сбора данных работа только начинается
• В случае с медиапроектами Mail.Ru можно работать со страницами, содержащими контент разного типа: статьи, Landing Page, UGC.
• Основные задачи при работе с авторами: инструкции, выбор темы, обучение, результат
• Сезонность, изменения редакционного плана подготовки и публикации материалов, на основе собранных данных.
• Событийность, изменения редакционного плана при подготовке к освещению прогнозируемых событий
• Соблюдаем интересы читателя: баланс между задачей привлечения трафика и удовлетворенностью пользователя (редакционные метрики).

Круглый стол: Кластеризация и текстовый анализ

Участники круглого стола:

• Михаил Жуковец, Rambler-Co
• Олег Шестаков, CTO & Founder, Rush Analytics Russia
• Алексей Чекушин, Head of search tech, Ostrovok.ru
• Тимур Токуров Mail.Ru Group